O sistema CAD (Computer Aided Diagnosis), desenvolvido pelo centro de investigação de Braga, AI4Medimaging, utiliza diferentes técnicas de Inteligência Artificial e Processamento e Análise de Imagem para auxiliar os médicos no diagnóstico do cancro colorretal. 

Esta plataforma, com tecnologia inteligente, classifica sinais precoces de pólipos do cólon, através da análise das imagens retiradas, em tempo real, durante uma colonoscopia. Assim, com um único teste, é possível aumentar a informação disponível, ajudando na tomada de decisão médica, e a realização de um diagnóstico mais completo e fundamentado. 

Caso se verifique a existência de pólipos que apresentem características que exijam a sua remoção, caberá ao médico decidir se essa operação acontece no decorrer desse mesmo exame ou se é recomendado que a sua remoção seja realizada por cirurgia, quando a natureza do pólipo assim o indique.  

Os pólipos são os primeiros sintomas de cancro colorretal, identificando precocemente a sua existência, é possível reduzir a taxa de incidência da doença, diminuir operações médicas desnecessárias, como biopsias ou novas colonoscopias, reduzindo custos e os riscos para a saúde do doente. 

Este projeto de investigação médica é cofinanciado pelo COMPETE 2020 no âmbito do programa Sistemas de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento Empresarial, e pelo FEDER (566 mil euros), num total de 798 mil euros. 

Teresa Martins, responsável do projeto, explicou ao COMPETE 2020 a importância do financiamento para o desenvolvimento do projeto: “O COMPETE 2020 tem sido um catalisador fulcral da nossa atividade de forma a equilibrar o risco que estes projetos significam visto recorrerem a tecnologias inovadoras e complexas. A sua contribuição tem sido um fator impulsionador no processo de I&D da AI4MedImaging e fundamental para a capacidade de acolher ainda mais desafios”.